新开发项目集成了机器视觉检测技术，这是佐治亚理工学院研究所（GTRI）与诺福克南方公司数据科学/人工智能（AI）和机械部门的合作成果。
其目标是加强诺福克南方公司的安全和检查机制，并计划在 2024 年底之前建立众多门户网站。该公司已经利用了 GTRI 的技术能力，而 GTRI 此前已经加强了国家安全和经济发展。
诺福克南方公司总裁兼首席执行官艾伦-H-肖（Alan H. Shaw）表示："我们为自己的安全记录感到自豪，同时我们也在不断努力提高安全水平。这些门户网站的推出展示了先进技术与人类技能的协同作用，为我们的运营安全注入了更大的信任。我们的愿景是树立铁路安全标准的标杆。
综合检查系统包括硬件、软件和人员。具体来说，数字列车检测门户配备了 2400 万像素的轨旁摄像头和高效照明系统。机器视觉检测技术可记录经过轨道车的详细、全面图像。这些摄像头完全同步，以超过 110 公里的时速为每辆通过的轨道车拍摄约 1000 张图像。这种布置和动态捕捉技术的设计目的在于感知通常对固定式人工检测具有挑战性的元素。
然后，这些图像会经过人工智能检查，以发现潜在的异常情况。诺福克南方公司的内部数据科学/人工智能部门精心设计了 38 种复杂的深度学习算法，目前已在主要交通线路上投入使用。这些算法以其精确性和最低错误率而著称。生成的任何数据都会被发送到诺福克南方公司的网络运营中心，由专家进行审查并采取行动，确保一流的铁路安全。任何发现的紧急缺陷都会优先得到迅速解决。
