德国铁路货运公司已在八个大型编组站引入人工智能辅助货运车厢检测系统,覆盖日均处理量超万辆车厢的站点。该技术与现有摄像机门架集成,通过记录过往列车的高分辨率图像并输入自动化分析系统实现检测。
这些摄像机桥架配备高速摄像机和照明系统,使人工智能能够检测车厢上的可见损伤和技术异常。目前全网共有13座此类门架投入运行。据运营商称,该系统可实现缺陷的快速识别,并在列车编组过程中对车厢进行更精准的处理。
在进一步的升级中,该人工智能系统现可实时捕捉并解读关键车厢标识与技术数据,包括皮重、制动信息及装载尺寸。此前当出现不一致情况时,这些参数均需人工核验。该流程的自动化旨在缩短准备时间,减轻调车场工作人员的工作负担。
该项目获得德国联邦铁路货运未来计划的支持,是德国铁路货运公司更广泛数字化与自动化路线图的重要组成部分。运营商表示,更快的车厢调配能力和更可靠的数据处理能力有望提升网络生产力,尤其在跨境货运业务方面。