几家公司展示了应对行业关键挑战的解决方案，强调了它们在改善整个铁路网络的安全、效率和运营方面的能力。这些解决方案并不是正在开发中的未来解决方案，而是铁路公司现在就可以部署的实际应用。
Trilogical Technologies 为长途货运列车提供远程信息处理解决方案
随着货运需求的增长，铁路运营商越来越多地转向加长列车，这一趋势在北美尤为明显，目前北美约有一半的货运列车长度超过 5400 英尺（1.65 千米），预计这一数字还将继续上升。Trilogical Technologies开发了一套远程信息处理系统--长列车智能系统 (LTIS®)，旨在应对这些加长列车所带来的独特挑战。
LTIS® 系统集成了整个列车的组件，重点是实时监控，以支持运营安全和效率。LTIS® 的关键要素旨在解决关键领域的问题：
安全与监测
- 持续的列车完整性：确保端到端轨道车定位并实时验证列车完整性，解决运输过程中的安全问题。
- 驾驶员咨询系统：为操作员提供状态更新和警报，以便采取预防措施，避免操作延误。
- 健康监测：利用传感器检测异常情况，对可能影响列车性能的问题做出快速反应。
维护和运行效率
- 状态监测：跟踪轨道车的健康状况，为及时维护提供支持。
- 基于里程的主动维护：根据里程和传感器数据设定维护间隔，旨在减少计划外维护，报告显示可节省约 30% 的成本。
分类堆场作业
- 实时轨道车跟踪：通过改善轨道车分配和提高态势感知，尤其是在耦合和装载等关键任务期间，帮助管理分级场。
随着货运业向加长列车方向发展，LTIS® 等系统可在维护安全、优化维护和提高整体运营效率方面发挥重要作用。通过专注于这些领域，铁路行业可以转向更具可持续性和成本效益的铁路运输。
您可以在我们的独家专访中与公司首席执行官一起了解有关 Trilogical Technologies 解决方案的更多信息。
Cervello：铁路网络的统一网络安全
Cervello提供专为铁路基础设施设计的网络安全解决方案，将现代和传统系统整合到一个安全平台中。该平台通过以下方式解决关键漏洞
- 在不影响日常运营的情况下，对所有铁路资产进行持续监控。
- 提供统一的仪表板，整合数据，使网络中心能够快速识别和减轻威胁。
- 确保关键基础设施符合不断发展的网络安全标准。
Cervello 的平台适用于多个系统相互连接的复杂环境。它能够映射整个网络并提供可操作的见解，使运营商能够主动管理风险。随着针对运输系统的网络攻击的增加，该解决方案支持恢复能力，确保铁路运营不中断。
Claris Solutions：铁路车辆的人工智能驱动维护
Claris Solutions推出的人工智能维护系统改变了传统的维护策略。他们的解决方案不是对故障做出反应，而是在问题发生之前进行预测。这种主动维护方法包括
- 分析传感器数据以预测设备故障的预测算法。
- 利用计算机视觉进行自动检测，以高精度检测缺陷。
- 状态监测可实时跟踪组件健康状况，以便及时采取干预措施。
这些工具由遍布整个车队的物联网传感器提供支持，可提供优化维护计划、减少停机时间并最终降低运营成本的见解。 对于运营商而言，这意味着车队可靠性的提高、计划外维修的减少以及维护工作流程的简化。
铁路视觉：人工智能驱动的物体检测，让铁路运营更安全
Rail Vision通过其人工智能驱动的物体检测系统关注铁路安全。该技术通过以下方式帮助司机避免事故发生
- 探测并分类轨道上的物体，如汽车、动物和人，最远可达 2 公里。
- 提供多种形式的警报（视觉、声音、振动），确保驾驶员意识到潜在的危险。
该系统可在白天和夜间运行，因此在调车场和其他能见度低的环境中特别有用。通过部署这一解决方案，铁路运营商可以大大降低事故风险，确保货运和客运线路的持续安全运营。该技术可与现有基础设施无缝集成，为提高整个网络的安全性提供了一种可扩展的方法。
这些解决方案凸显了铁路运营商实现网络数字化的具体方式。通过部署用于列车长管理、网络安全、预测性维护和物体检测的工具，铁路公司可以提高安全性、运营效率以及在现代运输领域的竞争优势。每个解决方案都代表着向更加互联、智能和弹性的铁路系统迈出了一步。
