中国已经部署了一套人工智能系统来选择杨村隧道的挖掘方法，该隧道是湖北省正在建设的时速 350 公里高速铁路的一部分。据《南华早报》报道，这是世界上首次由人工智能确定高铁隧道的主要施工方法，然后再由人类工程师批准和执行。
该隧道穿越中国地质最复杂的地区之一，以断层线、岩溶地貌、地下河和高度多变的岩层为特征。传统上，选择正确的开挖方法（如全断面爆破法、台车切割法或 CD（中心连续墙）法）一直是资深隧道专家的职责。但在这种情况下，决定权却来自于一个根据数十年工程数据训练出来的深度学习模型。
人工智能经过数千个隧道断面的训练
来自中铁四院、水下隧道技术国家地方联合工程研究中心和中国地质大学（武汉）的研究人员对全国 251 座高铁隧道的 1700 个施工段进行了算法训练。每个条目都包含详细的地质和工程参数，使模型能够识别模式并评估风险。
在获得杨村线路的实时地质数据后，人工智能将隧道划分为数百个微型区段，并为每个区段分配了推荐的开挖方法--包括人工难以预测的高风险开挖方法区。根据《南华早报》引用的同行评审研究，该模型的准确率达到 89.41%，优于传统的机器学习技术。
工程师批准并实施人工智能计划
人工智能的建议在被纳入隧道的建筑信息模型（BIM）系统之前，已由高级工程师进行了审查，现在这些建议已成为工人和机械的实时指导。
未来工程工作流程一瞥
西方公司通常将人工智能视为一种独立的实验工具，而中国的基础设施公司则越来越多地将人工智能直接整合到设计和施工工作流程中。杨村隧道展示了人工智能如何支持传统上被认为过于复杂而无法实现自动化的高风险工程决策。
正如《南华早报》所指出的，该项目被视为中国在大型基础设施中扩大使用人工智能的一个里程碑，也是全球人工智能竞赛在铁路领域如何发展的一个潜在标志。
