经过三年的深入研发，德国的 KIBA 项目（Künstliche Intelligenz und diskrete Beladeoptimierung 的缩写）已圆满结束。该项目由Kombiverkehr KG 公司牵头，合作伙伴包括 DUSS、INFORM、VTG、法兰克福歌德大学、达姆施塔特工业大学和 KombiConsult。该项目由联邦数字和国家现代化部资助。
"Kombiverkehr 公司总经理海科-克雷布斯（Heiko Krebs）说："KIBA 项目展示了人工智能如何提高铁路货运效率。"开发的原型有助于更好地利用列车运力，高效地部署资源，并使联合运输更具吸引力--这是将货运从公路转向铁路并保护气候的重要一步。
利用中央数据平台，研究人员设计了用于负载规划和网络优化的算法，并通过基于网络的界面将结果可视化。该系统将基于人工智能的需求预测与数学优化相结合，确保列车充分利用，同时减少起重机移动和转运。
"人工智能与优化的整合为联合运输开辟了新的可能性，"INFORM 优化与整合总监 Rafael Velásquez 博士解释道。"预测可以直接输入优化模型，从而使列车装载更高效，网络管理更可靠。
INFORM 公司高级副总裁 Eva Savelsberg 认为，KIBA 的成功在于合作："只有通过产业界和学术界之间的密切合作，才能取得这样的创新成果。要想在人工智能创新领域保持竞争力，就必须搭建这座桥梁"。
随着该项目的完成，合作伙伴们为实际实施奠定了基础。接下来的步骤包括数据质量保证、自动信息交换以及与运营系统的实时测试。目前，开发的原型正准备供码头运营商和多式联运货运运营商使用。
