人工智能技术简化了德国联邦铁路货运公司（DB Cargo）的货车检查工作

DB Cargo正在德国的八个主要装卸场采用人工智能 (AI) 技术提高货车检查的效率。每天有超过 10,000 辆货车经过这些设施，人工智能被用于实时评估这些货车的状况并收集关键运营数据。

该技术与配备高速摄像机和照明系统的现有摄像桥集成在一起。 这些摄像桥已在八个地点投入使用，使人工智能能够在货车通过时对其潜在的损坏进行检查。目前，德铁货运公司在全德国运营着 13 座这样的摄像桥。

除了识别物理损坏外，最新进展还使人工智能能够分析重要的货车标记，包括重量、制动规格和装载尺寸。以前，这类检查通常需要人工检查，耗费大量时间和资源。自动数据分析支持业务工作流程，有助于加快处理速度。

该项目得到了德国联邦数字与交通部 "未来铁路货运 "计划的支持。该项目也是 DB CargoLab 计划的一部分，重点关注旨在完善铁路货运运营的数字化和自动化项目。