目前的情况如下：车皮检查员在多式联运列车出发前人工检查列车是否适于在路上行驶和是否有缺陷，有时要承受巨大的体力压力。
DIMI--机器智能数字检测 "项目正在实现文件处理自动化，并传输该检测的重要子流程。利用传感器技术和人工智能摄像头，相关的车皮和装载参数将被数字化记录下来，并通过一个应用程序提供给检查员。所有数据都将自动收集并实时提供，从而缩短安全检查所需的时间。
"为了更好地利用现有和新建的终点站，必须利用最先进的技术来支持人工流程，从而大大加快其速度。CargoBeamer 公司首席技术官汉斯-于尔根-魏德曼（Hans-Jürgen Weidemann）解释说："得益于传感器技术、人工智能和文件处理的数字化，我们希望在中期内能够在 60 分钟内完成一次车皮检查，而不是几个小时。
该项目是联邦政府 "未来铁路货运 "计划的一部分，由德国联邦数字化和交通部出资约 100 万欧元。该项目为期 27 个月，计划于 2026 年夏季完工。CargoBeamer 负责码头建设、自动化和传感器技术，而Fraunhofer IML则提供人工智能和软件解决方案方面的专业知识。SGKV负责流程分析和内部项目管理。
