有砟轨道的屈曲是由于热量变化导致轨道内能量积累的结果。
在建筑公司Azvi 的支持下，技术初创公司MainRail 在马略卡岛铁路网（SFM）上部署了其新型预测屈曲模块的试点。
该模块由一套算法组成，可根据长达 5 天的天气预报预测轨道将达到的温度，并确定受这些温度影响而导致轨道变形的风险。为了验证和调整这一开发成果，英国公司 Yeltech 提供的物联网设备已安装在轨道上，用于测量轨道的实际温度。
因此，在算法预测七天后发生弯曲风险的同时，物联网设备会实时发送钢轨温度警报，以便对算法预测进行调整和验证。
同时，公司继续开发新的轨道质量和轨道磨损预测算法，采用混合模型，将数字双胞胎、历史轨道数据和人工智能算法结合使用。
为了开发这些算法，除了 3,200 多公里的可用数据外，该公司还与西班牙铁路管理机构（ADIF）达成了一项协议，从其部分基础设施中获取数据，并利用这些数据进行试点，以验证预测算法。
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