阿尔斯通与瑞典科技公司Flox Intelligence已在瑞典多条铁路线上启动了一套基于人工智能的野生动物探测与 驱赶系统的实地测试。第二阶段 测试于2026年4月启动，该系统结合了实时视频探测与自动 声音驱赶功能，旨在减少动物撞击事故——瑞典铁路网络每年报告的此类事故约有5,000 起。
当检测到动物时，系统 会触发专门设计的音频信号，旨在将动物驱离轨道区域。 在初步测试阶段，人工智能识别出了包括驼鹿、狍子、 狐狸和野猪在内的多种物种。
目前正与地区交通管理局Tåg i Bergslagen及其运营商VR合作开展测试。测试路段 包括达拉铁路（Dalabanan）、贝格斯拉格铁路（Bergslagsbanan）、穿越贝格斯拉格的货运线路（Godsstråket genom Bergslagen）以及 贝格斯拉格通勤线（Bergslagenpendeln）。阿尔斯通与Tåg i Bergslagen现有的合作协议涵盖了新技术的评估，包括当前的人工智能 应用。
每次检测结果都会被记录并分类， 以优化系统的识别能力。在试验期间， 对农场动物以及乌鸦和鸽子等鸟类的识别 准确率较高，而对于驼鹿和狍子等体型较大的野生动物， 则需要进一步的数据训练才能达到相似的 识别精度。
测试期间收集的数据还 被用于分析轨道附近的动物活动模式，并评估 现有野生动物围栏的有效性。据项目合作伙伴称， 该系统已记录到一些体型较小的动物和鸟类，这些通常 不会被纳入铁路事故统计数据中。
该项目获得了 瑞典创新署（Vinnova）的资金支持。开发工作由 阿尔斯通位于斯德哥尔摩的“创新站”负责协调，该中心于2023年启用，旨在作为 与北欧运营商及科技公司开展合作的枢纽。
