DB Cargo在铁路货运业务中使用人工智能。在八个大型编组场，每天有超过 10,000 辆货车在人工智能的帮助下进行调度。人工智能技术可以在货车通过编组场时对其状况进行分析。它还可以读出重要的运营数据。为此，德铁货运公司已经在使用现有的摄像桥。铁路货运领域的人工智能举措是德国铁路公司长期发展战略 "强大铁路 "的一部分。由于可以更快、更有效地进行操作，"数字之眼 "可确保通过气候友好型铁路运输更多货物。
一段时间以来，德国联邦铁路货运公司（DB Cargo）一直使用摄像桥对货车进行数字诊断。德国最大的八个货运站共有 13 个摄像桥。货运列车通过装有高速摄像机和照明设备的门架。记录的图像由人工智能分析，以检测损坏情况。
目前正在推出的另一项功能是：通过人工智能，可以在几秒钟内读取和分析最重要的货车信息。车皮标签包含皮重、制动、装载尺寸等重要操作数据。这些数据的验证是一项法律要求，每次列车编组时都必须进行验证。
以前，员工必须使用长长的电脑清单手动完成这项工作，耗费大量时间。现在，德铁货运公司可以利用新的人工智能图像处理系统准确识别和处理货运车辆上最重要的 15 个地址。该项目由德国联邦数字事务和交通部资助。它是未来铁路货运计划的一部分。
