在车辆维修领域，数字化转型正在重塑格局。先进的数字化工具不仅能让员工从繁琐的例行检查中解脱出来，还能为重要的维修任务腾出宝贵的时间。在DB Cargo，从自动轮对测量系统和人工智能驱动的摄像桥到地板下机器人，一系列尖端技术已经开始发挥作用。行走机器人 Spot 是这一技术武器库的最新成员，它标志着向创新、高效的维护实践又迈进了一步。 Spot 配备了先进的摄像头、传感器和人工智能，可以识别货车并进行目视检查，以检测列车的损坏情况。
这个四条腿的机器人很像一只狗，是波士顿动力公司（Boston Dynamics）的先进工业产品。它可用于人类难以进入或危险的各种场所，如火车底部。远程维护软件来自德国新创公司 Energy Robotics，该公司正在根据 DB 的具体要求对系统进行改装，并将其作为 "机器人即服务 "出租。Spot 重 25 公斤，高 84 厘米，时速可达 6 公里。它还非常坚固耐用，比以往任何机器人都更加灵活。这种行走机器人目前在 DB 公司首次使用。
Spot 正在进行为期 6 周的测试阶段，重点是两项应用。首先，它将使用 RFID（一种通过无线电自动识别物体的方法）识别货车，并识别两条轨道上的文字。然后，它将在货车库的维修坑中目视检查车轴。步行机器人可以将步行距离缩短一半，使检查结果客观化，并且无需人类工人进入维修坑，从而提高了安全性。这就减轻了工人的体力劳动，使他们能够从事生产效率更高的活动。它还降低了维护成本，有助于弥补技术工人的不足。如果试验成功，像 Spot 这样的行走机器人将来可以在 DB 货运公司的四个设施中接管这些任务。这些机器人还可用于其他任务，如检测货车制动软管的松动和泄漏。
