InnoTrans 将于 2024 年 9 月 24 日至 27 日在柏林举行，是全球铁路行业的创新中心。Partium将在 7.01 A 厅 202 展位的 AI Mobility Corner 展示其尖端解决方案。
革新备件管理
参观人工智能移动展区的 Partium 公司，您会有哪些收获？他们将展示备件管理的未来，揭示其基于人工智能的备件搜索解决方案，该解决方案可简化和加速寻找备件的过程。无论您是技术人员、供应链专家还是维护专业人员，该解决方案都能让您利用图像、文本、过滤器、二维码和条形码在系统内快速、轻松地找到零件。在几秒钟内找到正确零件的能力大大提高了资产的可用性和可靠性。此外，Partium 还能帮助新技术人员入职，加强知识管理，加快内部采购、库存管理和维护流程。
通过利用现有数据，Partium 可迅速提供结果，用关键信息增强您的备件数据。这些新增数据使您的团队能够优化运营并应对以下挑战：
- 重复和后续仓库库存优化
- 报废和生命周期管理
- 确定零部件的替代供应商
Partium 及其对铁路行业的影响
Partium 现在已成为德国铁路公司 (DB) 维修和维护环境中的标准配置，这要归功于它能够缩短更换零件的搜索时间。德国国家铁路公司（DB）寻求一种数字和移动解决方案来简化零部件的查找过程，目的是将平均查找时间从 15-20 分钟缩短到几秒钟。如今，已有 10,000 多名 DB 技术人员使用 Partium，每年可节省 16,800 人天的备件搜索时间。
Partium 在德国铁路公司的成功引起了奥地利国家铁路公司ÖBB 的注意。与德国联邦铁路公司一样，ÖBB 也致力于提高效率和扩大服务能力。ÖBB面临着搜索时间长、员工代际更替以及材料数量不断增加等挑战，因此将Partium整合到了他们的运营中。目前，约有 800 名 ÖBB 技术人员受益于 Partium 的能力。
人工智能部件数据优化开启更多应用案例
Partium 不断发展，现在拥有更多的功能：
- 洞察现有零件数据：Partium 的数据洞察功能有助于清理和重组现有零件数据。
- 丰富现有零件数据：Partium 现在可以充实缺失的元数据并添加重要的零件信息。
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丰富图像数据：您只有零件的二维效果图吗？没问题，Partium 的人工智能现在可以将它们转化为产品图像。
这些功能可帮助铁路行业的运营商释放各种高 ROI 用例，包括
- 识别重复数据：Partium 可以识别并消除重复数据，在大多数情况下，重复数据约占总数据集的 10%。通过避免重复部件和重复采购，公司可以最大限度地降低库存水平，减少占用资金。
- 自动生命周期状态：Partium 通过监控产品的生命周期状态来支持报废管理。任何关键变化都会被自动标记，相关信息也会添加到物料主目录中，从而节省采购和供应链团队的时间和精力。
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识别原始制造商：Partium 的人工智能现在可以从图像中提取徽标和编号等信息，使用户能够识别部件的原始制造商。这一功能使采购团队能够找到替代供应商，避免供应商锁定，并最终节约成本。
展望未来
Partium 参加 2024 年国际轨道交通技术展览会（InnoTrans 2024）标志着他们在铁路行业备件管理革命中的又一个里程碑。他们的创新不仅简化了操作、提高了效率，还使公司有能力应对快速发展的行业所带来的挑战。无论您是铁路运营商、技术人员还是供应链专家，Partium 都能帮助您保持领先地位。不要错过在InnoTrans 2024展会上亲身体验备件管理未来的机会。
如果您不能参加 InnoTrans，但仍想与 Partium 联系，请点击这里联系他们。
