人工智能技术改善铁路货运轮对维护

铁路安全与标准委员会（RSSB）推出了一款人工智能工具，帮助铁路货运运营商更有效地管理轮对维护，降低脱轨风险和昂贵的中断成本。轮对干预支持工具（WIST）利用预测分析技术，在轮对问题升级之前识别出潜在的轮对问题。它提供了一种积极主动的安全和维护方法。

目前，每年约有 100 辆货运列车因车厢紧急维修而停运，这通常与轮对状况不佳有关。这些缺陷不仅增加了轨道磨损，还推高了基础设施的维修成本。通过分析来自车轮冲击载荷检测器和其他来源的数据，实时监控轮对退化情况，RSSB 的工具旨在减轻这些挑战。

WIST 的主要优势包括

• 增强安全性：轮对故障的早期检测可降低铁路基础设施受损的风险和潜在的安全事故。
• 运行效率：优化的维护计划可最大限度地减少停机时间，提高服务可靠性。
• 节约成本：主动维护降低了轮对的总寿命周期成本，减少了紧急维修的费用。

为了在用户反馈的基础上完善该工具，RSSB 与选定的货运运营商启动了一项试点计划。预计将于明年正式发布，为业界提供一种解决长期货运车辆维护问题的新方法。