本周一，德国联邦铁路公司的专家们展示了三种数字化工具，这些工具即使在熟练劳动力短缺的情况下也能确保维护能力。如今，每个 S-Bahn 车站每天最多可减少 20 个小时的耗时例行工作。这不仅解放了员工，还为不断增长的车队创造了更多有针对性的维护能力。数字化、自动化、人工智能的使用以及全集团范围内的招聘活动也是德国铁路公司解决迫在眉睫的技能短缺问题的方法。
DB 数字化和技术董事会成员 Daniela Gerd tom Markotten 解释说："准时从工厂开始。因此，维护工作的数字化是成功实现运输周转的关键。如果能够更快、更有针对性地开展活动，乘客也将从中受益。因为更短的维护时间可以提高车辆的可用性"。
数字工具在三个方面发挥作用：人工智能会检查列车行驶过程中摄像头拍摄的图像，以发现列车上的损坏和异常情况；激光系统会测量轮对的轮廓值；机器人会从车底检查列车。这样就能详细了解车辆的整体状况和维护需求。有了这些报告，工厂里的工人就能清楚地知道哪里需要帮忙，并能集中精力完成需要完成的工作。检查列车车顶等耗时的例行工作也就不复存在了。用肉眼对整列火车进行目视检查通常需要几个小时，而使用摄像头只需几分钟即可完成。
目前，德国联邦铁路公司在 9 个地点共使用了 14 个摄像闸门。到 2025 年底，还将有 9 个摄像闸门投入使用。此外，德国铁路公司目前使用 10 套自动轮对测量系统。到 2024 年中期，将总共使用 14 套轮对测量系统。
