人工智能加快了 DB Cargo 在德国的铁路货运业务

德国联邦铁路货运公司（DB Cargo）正在利用人工智能（AI）提高列车旅行前的货车装卸效率。每天有超过 10,000 辆货车通过八个大型集散场。人工智能技术在货车 "通过时 "对其状况和重要数据进行分析。该项目是德国联邦数字化和交通部资助的 "未来铁路货运 "计划的一部分。

该技术与用于列车通过的摄像桥结合使用。德国联邦铁路货运公司（DB Cargo）在 8 个地点使用这些设备对货车进行数字诊断已有一段时间。摄像桥配备了高速摄像机和照明系统，使人工智能能够检查车皮是否受损。DB Cargo 在德国共有 13 座这样的摄像桥。有了人工智能，在运营过程中可以更快地发现缺陷，更有效地处理缺陷。

现在，这项技术的最新扩展使人工智能能够在几秒钟内记录和分析货车最重要的地址。其中包括皮重、制动器和装载尺寸等信息，这些信息以前在出现偏差时需要人工检查，耗费大量时间。这些数据对铁路货物运输过程至关重要。人工智能的使用为工作人员加快操作流程提供了支持。