德国联邦铁路货运公司：摄像桥帮助诊断货运列车

去年，作为欧洲 Shift2Rail 资助计划的一部分，成功测试了用于诊断货车技术状况的摄像桥技术。年底，这些桥梁在德国各地建成。摄像桥的工作原理是从不同角度拍摄过往车辆的图像。然后，员工利用这些图像订购必要的服务，然后由DB Cargo 的工厂执行。

作为欧洲 Shift2Rail 计划资助的另一个研发项目的一部分，摄像桥的图像被用于自动分析卡车，例如刹车片的厚度。该项目随后进行了测试，以了解人工智能如何帮助诊断车辆。测试包括基准测量，以评估系统的可用性，特别是人工智能设计为预防性更换刹车片提供的支持。

人工智能的目的是协助工作人员对车辆状况进行技术分析，以便他们能够指定准确和高质量的维修。测试证明了在车辆报告过程中使用人工智能的可行性。测试表明，该系统可用于该流程，并可通过附加信息简化诊断。下一步是进一步优化模型，使其能够集成到标准的铁路货运流程中。