该创新项目的总体目标是通过高效的流程提高机车车辆的安全性、可靠性和可用性。重点是大幅缩短周转时间（TaT），即货车从拆卸到重新加入运输流程之间的时间。缩短周转时间将大大有助于提高铁路货运供应链的运营效率。
"前瞻性和预测性维护是显著提高机车车辆性能的关键。我们很高兴能将我们的实践视角带入新颖独特的维护 4.0 合作项目中。ERMEWA公司总经理彼得-莱因沙根（Peter Reinshagen）和首席技术官奥利维尔-皮亚纳（Olivier Piana）表示："我们将共同开发强大的解决方案，切实加强行业发展。
行业从业人员与学术界之间的合作维护方法并不常见。在这种情况下，相关合作伙伴将把实践和学术研究的知识和经验汇集到共同确定的工作包中。这些工作包涵盖能源管理、数据采集、磨损模型的定义和测试、故障情景和测试等主题。
"采用基于状态的预测性维护将使我们能够更好地规划要执行的维护操作。与传统的预防性或治疗性维护相比，这种新的维护组织方式无疑将使我们在制定车间工作量计划时做好更充分的准备；它还将通过更好的预测提高移动维护作业的比例，使作业的准确性更加有效"，INVEHO 总经理 Julien Mathiaud 强调说。
该项目将为提高铁路货运效率做出重要贡献。因此，该项目完全符合该行业在欧洲的目标：到 2030 年，将铁路货运的比例翻一番，达到 30%。如果不转向铁路运输，欧洲绿色协议的气候目标就无法实现。
"Railenium很荣幸能与Ermewa和Inveho合作开展这一雄心勃勃的创新项目。该项目将使 Railenium 能够为专业人士和日常用户提供解决方案。为此，我们必须识别并更好地理解货车及其主要部件的磨损规律，特别是依靠我们在能源管理以及数据挖掘和人工智能方面的专业知识。IRT Railenium首席执行官 Bertrand Minary 表示："这些技能是通过开发基于状态的维护和预测性维护来提高货车性能、安全性和可靠性的核心因素。
