法国国家铁路公司正在开发列车异常智能检测系统

法国国家铁路公司正在开发列车异常智能检测系统
@photo-graphe on Pixabay

其目的是识别不符合要求的列车,使铁路公司能够对其机车车辆进行预测性维护。


法国国营铁路公司(SNCF Réseau)和欧洲铁路物流公司(RailLogistics Europe)(其铁路货运单位的集团实体)部署了 DACE 系统(车轴载荷异常检测器)。该系统在列车通过传感器时检查列车的载荷,并检测和识别车轮缺陷。

该系统适用于所有类型的列车,但对货运列车尤其有用,因为货运列车更容易出现超载、载荷不平衡或车轮缺陷等问题。

在法国,约 13% 的铁路运输是货运。作为基础设施的管理者,法国国营铁路公司(SNCF Réseau)需要对列车的状况进行监控。状况不佳的列车不仅会损坏轨道,严重时还会引发事故。为了安全起见,还必须对列车的装载情况进行监控,例如检查车辆是否失衡。

为了检测不符合要求的列车,法国国营铁路公司(SNCF Réseau)在一条七米长的轨道上安装了一个测量站,由六个传感器组成,固定在轨道底部。这些传感器由光纤组成,可检测列车运行时轨道的变形,从而根据每个车轮的负载和状况确定列车是否符合标准。

列车通过时传输的数据可使相关铁路公司(其车辆安装有 RFID(射频识别)标签)对可能存在的缺陷做出反应。如果发现列车存在严重缺陷,出于安全考虑,该列车将被停在侧线上,以避免对铁路网或机车车辆造成进一步损害,并防止可能削弱铁路安全的事故发生。

"我们的目标不是让铁路公司不高兴,而是实现双赢。SNCF Réseau 列车监控项目经理 Stéphanie Günther 解释说:"如果列车状况良好,对承运商和基础设施管理者来说就是双赢。

其主要目标是与承运商合作,通过 DACE 的早期预警和预测性维护来避免潜在的列车故障。通过这种方式,法国国营铁路公司希望在车辆出现某些小故障时提前向货运客户发出警告,以便提前纠正这些故障,从而为维护铁路网的完整性做出贡献。

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